未来五年全美最具含金量的职业:数据分析师

作者: 时间:2020-07-16电脑国际102人已围观

未来五年全美最具含金量的职业:数据分析师

《纽约时报》专栏作家托马斯‧弗里德曼曾说:「现今的变化是空前之快,所有中产阶级的工作都以前所未有的速度被提升、淘汰或降级了。我们这一代人还可以找到一份工作,但是下一代的孩子却需要『发明』一份工作。因此,他们比以往更需要技能和积极性。」

另一位被《经济学人》称为「十年来最具影响力的经济学家」泰勒‧柯文在其着作中指出,将来 20 年至 40 年后新的职场趋势会如何改变呢?我想像,未来的世界将会有 10%至 15%的人极其富有,过着相当优渥的生活;剩下的多数人,则得面临薪水停滞或甚至下滑的生活。这些人中又可分为两种,一种还是可以过得很好,他们经过训练、守纪律,会善用各种免费或近乎免费的现代科技,但其他人会活得很辛苦。」

的确是,专家一语中的,关键就在网路科技的改变。「现在每分每秒都在改变,以前产业的横向、垂直分工到现在已经分不清楚,也没有区分的意义。在这种情况下,重要的是工作者能不能专注地把事情做好 。」香港商帕格数码媒体公司总经理织田纪香语重心长地说。

未来五年全美最具含金量的职业:数据分析师

他举例说明网路科技以及社群媒体如何打破产业疆界。以一家在南部种水果的果农,不管是透过电商平台或者自己架设网站贩卖水果,以这样的经营模式,究竟要属于网路公司吗?还是属于批发零售业呢?纪香再以自身的经验表示,他认为国内销售韩国女鞋的市场,还有一大群顾客的需求还没被满足到。因此,他上星期五晚上到国外网站订购商品,这周星期一一早快递公司就已经把商品送到他在台湾的办公室了。接下来他只要找模特儿拍照,将商品 PO 上商城平台就能开店做生意。过程只需要一张信用卡、一个帐号就行了。若是从前,同样要开店做生意,即需要透过贸易商去国外下订单,要报关,要招募商品开发人员、採购人员、行销人员、业务通路人员等⋯⋯。所以,「当世界都在 Online 的状态,现代的工作者面对的是更多元、更複杂的职场环境,是不能限制自己只能做 A 或只会做 B,或者是还想要用一技之长走天下。那是活在旧世界的思维,是没法跟上新世界的脚步。我们现在经常说,工作者要 18 般武艺样样都会才行。」他殷切地说。

从杂事中找出适应未来的能力

织田纪香再次强调:「现在环境是随机的、不规则的、不可预测的,即便是职业本质是相同的,但因职务名称不同被赋予的内涵也就不同。」正因为变化如此令人无所适从。他建议工作者不妨捲起袖子、弯下腰从做「杂事」开始。他举例说:「我们公司有位 21 岁的助理负责做市场调查、客户沟通等,可能在很多人眼中她没有什幺能力,所以做的都是所谓的『杂事』。但我却看到她在做这些杂事背后,展现出对处理事情的细心;对客户沟通的耐心;对一件事情的用心。当有机会时,我第一个就会想到她,现在她也担任公司重要的职务,负责客户服务。」

实际上,全球知名的设计公司 IDEO 执行长 Tom Kelly 在其着作中指出:「决定未来的 10 种人,并不见得是最有能力的人。因为每一种角色,都有自己的槓桿、自己的工具、自己的技能和自己的观点。重点是如果有人能把能量、智慧以及适当的槓桿结合起来,他们就能发挥惊人的力量。以他在文中提出「人类学家」 而言,即是观察人类行为,并深入了解人在身体上以及情感上,如何与产品、服务以及空间产生互动,进而带给组织新的学习和新的见解。而最能发挥人类学家特色的职业? 莫过于数据科学家或数据分析师。

镀金的职业缺很大

根据《哈佛商业评论》 的报导指出,数据科学家是大数据时代的魔术师。他们藉由统计模型分析蒐集来的数据,并用文字或图表加以拆解、重组解释数据背后的故事,然后建议企业主如何利用这些资讯做出正确的商业决策。

麦肯锡全球研究所报告更进一步指出,由于这一代年轻人是伴随着数据科学而成长的。最显而易见的例子是,年轻人倚赖网飞来决定自己要看什幺样的电影?另一个例子则是,年轻人也倚赖亚马逊来决定应该要读什幺样的书。而其他诸如:美食、旅游、学习、运动等方面的影响更是深远。因此根据该研究所的统计指出,到 2018 年时全美约需要拥有 50 万名数据科学家,而且涉及的领域也非常地宽广,涵盖从海洋生物到历史人文等皆有需求。值得一提的是,自北美卡罗来纳大学毕业的数据科学家,平均年薪水为 89,100 美元,而若是已经拥有该领域工作经验的数据科学家,年薪更可能超过 10 万美元,可谓是 21 世纪最具含金量的职业。

用数据大赚 1.5 亿美元

为何数据科学家/社群数据分析师突然变得炙手可热呢?究竟统计学为何可精準地洞悉数据背后的含义、潜在的可能以及无限的商机呢?在《统计学,最强的商业武器》一书中,即举美国大陆航空针对飞机延误或重複订位,而必须取消顾客机位的善后处理方式,进行了一项随机对照统计实验。该公司将碰到这类麻烦的顾客随机分成 3 组,并且针对各组顾客进行的善后处理方式分为:第一组只寄送正式的道歉函;第二组除了道歉函外,再提供免费的尊荣会员俱乐部试用期;第三组,什幺都不做。

经过数据科学家蒐集资讯,运用统计软体跑出调查结果发现,连道歉函都没收到的顾客,经过数个月后还是非常生气。至于有收到道歉函的另外 2 组顾客,于隔年度反而增加 8%的花费购买美国大陆航空机票。换言之,顾客虽然觉得有不愉快的事,但因航空公司处理的服务态度还不错,进而化解了误会,甚至产生了好感。

更值得重视的是,在额外获得免费的尊容会员俱乐部试用期的顾客中,竟然还有三成的旅客,在免费期间结束后。仍然愿意付费加入会员。结果原本遭到客诉的麻烦事件,竟成功地为美国大陆航空增加了 1.5 亿美元以上的收入。

萃取资讯的价值

由上述案例可知,在大数据时代来临,数据统计师可贵的并非分析大量的资料,而是如何萃取出资讯的价值。举例来说,美国北卡罗州大学统计科系学生利用美国邮政总局的数据,进行对民众收到广告邮件的使用分析,以找到提高广告触及率的方法。这也是为何当麦肯锡经由调查研究会归纳出:「这类人才的争夺战已经展开。」的结论所在。

织田纪香指出,「由于现今的使用行为变得太複杂、太多样,而难以预估、预测,仅能去猜测,所以公司或组织需要网罗原本多在实验室工作的心理学家、行为学家、数据科学家、语言学家等怪才,来因应变动的世界。」所以,假如企业或组织评估自己的团队缺乏怪才,几乎都是庸才。或许,在公司或组织成熟稳定状态时,这些人会成为稳定的力量,但在面对跨界竞争时,拥有一群庸才的员工,可能会让 CEO 晚上睡不着觉。

他强调,怪才的可贵性除了专业外,更重要的是拥有独特的观点、懂得透过归纳找出重点。「这必须回归到他是以什幺方式、角度自居。」织田纪香从经验表示,自己曾遇到年轻的数据分析师只为听命于老闆的吩咐,早早把工作交差,就交来一连串的数据,至于数据的意义是什幺?可以怎幺应用?都没办法提供进一步解释。「这是因为仗恃着自己的聪明,而不愿捲起袖子、弯下腰来好好把做事情从头到尾做好,是不及格的表现。」他说。

热爱生活里的新鲜事

法国文豪普鲁斯特曾说:「构成探索之旅的真正要素并不在于发现新景物,而是以新眼光来看景物。」数据分析师的重要价值来自于不会拘泥于自己的专业知识,以真正开放的心胸来观察,从非结构化的情况,找出问题的结构,并解决它们。

所以,在华人第一大的本土网站痞客邦担任主任分析师的詹宇帆建议,年轻的数据分析师拟定社群行销策略时,要能结合生活经验,从观察使用者、与使用者互动,多接触使用者使用的平台,可以超越显而易见之处,大幅增进创意。

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